如何引证项目

眼部相关全身疾病的人工智能诊断

   
@article{YKXB6231,
	author = {李 金城 和 李 强 和 王 婧荟 和 肖 薇 和 赖 伟翊 和 林 浩添},
	title = {眼部相关全身疾病的人工智能诊断},
	journal = {眼科学报},
	volume = {37},
	number = {3},
	year = {2022},
	keywords = {},
	abstract = {全身疾病通过一定途径累及眼球，产生眼部病变，这些眼部病变的严重程度与全身疾病的进展密切相关。人工智能(artificial intelligence，AI)通过识别眼部病变，可以实现对全身疾病的评估，从而实现全身疾病早期诊断。检测巩膜黄染程度可评估黄疸；检测眼球后动脉血流动力学可评估肝硬化；检测视盘水肿，黄斑变性可评估慢性肾病(chronic kidney disease，CKD)进展；检测眼底血管损伤可评估糖尿病、高血压、动脉粥样硬化。临床医生可以通过眼部影像评估全身疾病的风险，其准确度依赖于临床医生的经验水平，而AI识别眼部病变评估全身疾病的准确度可与临床医生相媲美，在联合多种检测指标后，AI模型的特异性与敏感度均可得到显著提升，因此，充分利用AI可实现全身疾病的早诊早治。},
	url = {https://ykxb.amegroups.com/article/view/6231}
}