人工智能在眼病筛查和诊断中的研究进展
摘要
近年来随着人口老龄化的发展、人群用眼方式的改变，现有的眼科医疗资源正越来越难以满足日渐增长的医疗需求，亟需新型的诊疗模式予以补足。眼科人工智能作为眼科领域的新兴元素，在眼病的筛查诊断中发展迅速，主要表现为“眼部图像数据+人工智能”的模式。近年来，随着该模式在白内障、青光眼、糖尿病性视网膜病变(diabetic retinopathy，DR)等常见病中研究的深入，相关技术日渐成熟，表现出了较大的应用优势与应用前景，部分技术甚至成功转化并被逐渐应用于临床。眼科诊疗向智慧医学模式的过渡，有望缓解日益增长的医疗需求与紧缺的医疗资源之间的矛盾，从而提高整体的医疗服务水平。
