人工智能在眼底病中的应用
摘要
人工智能是对人类智能的模拟和拓展。基于深度学习的人工智能可以很好地利用图像的内在特征，如轮廓、框架等，来分析图像。研究人员通常利用图像来诊断眼底病，因此将人工智能应用于眼底检查是有意义的。在眼科领域，人工智能通过分析光学相干断层扫描图像、眼底照片和超宽视野图像，已经在检测多种眼底疾病上取得了类似医生的性能。它也已经被广泛应用于疾病进展预测。然而，人工智能在眼科的应用也存在一些潜在的挑战，黑盒问题是其中之一。研究人员致力于开发更多的可解释的深度学习系统，并确认其临床可行性。人工智能在最流行的眼底病中的最新应用、可能遇到的挑战以及未来的道路将一一阐述。
